隨著人工智慧技術融入各個產業，台灣大學也陸續設立AI相關科系，從程式設計、數學、資料分析與機器學習等基礎，到生成式AI、智慧醫療與金融科技等應用，學習內容相當多元。
對有意就讀AI科系的學生來說，除了課程內容，也需要留意各校的招生標準、培養方向與未來發展，再評估是否符合自己的興趣與規劃。本文將整理人工智慧學系的課程、分數、出路及台灣相關學校，提供選系時參考。
大學AI科系怎麼樣？人工智慧學系適合哪些人？
AI科系主要學習人工智慧、程式設計、資料分析與機器學習，部分學校也會將AI應用在醫療、金融、製造等領域相較於一般資工系，AI科系更著重人工智慧技術與應用。不過，AI學習需要大量接觸數學與程式，如果你具備以下特質，不妨考慮看看：
一、具備數學與邏輯思維
AI課程會接觸微積分、線性代數、機率與統計等內容，若對數學有一定基礎，也習慣分析與拆解問題，會較適合AI相關學習
二、不排斥寫程式
AI需要透過程式進行資料處理與模型訓練，大學也會學習Python等程式語言，因此需要有一定的程式學習意願與解決問題的耐心
三、對科技與新工具有興趣
AI技術持續更新，從機器學習、深度學習到生成式AI，都可能成為學習內容，適合對新科技與AI應用有興趣的學生
四、具備跨領域學習興趣
AI已應用於醫療、金融、製造、行銷等不同領域，除了學習AI技術，也可以依照自身興趣發展相關專業
AI科系學什麼？人工智慧學系課程與學習內容介紹
AI科系主要從程式設計、數學、資料分析等基礎開始，隨著課程深入，再進一步學習機器學習、深度學習與生成式AI，並透過跨領域課程與實務操作，了解AI在不同領域的應用。
- 程式設計：學習Python 等程式語言，建立 AI 開發基礎
- 機率與統計：理解資料分析、模型訓練與預測結果
- 機器學習：學習讓電腦從資料中找出規律並進行預測
- 深度學習：進一步學習神經網路與複雜資料的處理方式
- 自然語言處理：了解 AI 如何分析與理解文字、語音等人類語言
- 電腦視覺：學習 AI 如何辨識與分析圖片、影片等影像資料
- 生成式AI：接觸大型語言模型、生成文字、圖片等相關技術
- 人工智慧專題：將所學技術應用在實際專案中，培養實作能力
人工智慧學系分數要多少？學測、分科測驗與錄取標準一次看
人工智慧相關科系的錄取標準會依學校、招生管道與採計科目而有所不同。以大學申請入學來說，主要會看學測成績；若透過分發入學，則會依分科測驗成績及各校系的加權方式計算。
一、學測成績
AI相關科系以學測成績申請時，各校採計科目都不太一樣，常見有數學A、英文與自然等。除了基本門檻，也要看第一階段的篩選倍率與各科成績。以學測五標來看，競爭較高的AI科系可先以前標以上為目標，一般校系則約落在均標至前標。
二、分科測驗
透過分發入學申請AI相關科系時，常見採計數學甲、物理、化學等科目，實際仍依各校系規定而定。以近年分發入學資料來看，部分AI相關系組的最低錄取加權總分約在110-140分左右，熱門校系則可能需要更高分。
三、錄取標準
AI科系的錄取標準會受到招生管道、採計科目、加權方式與招生名額影響，因此沒有統一標準。以分發入學來看，近年部分AI科系錄取分數約落在110-140分。不過，這裡指的是加權後總分，並非學測級分。
例如淡江大學人工智慧學系114學年度分發入學最低錄取分數為101分，實際分數仍會依各校系的採計方式而有所不同。
AI科系可以做什麼？人工智慧學系出路一覽
AI科系畢業後不一定只能當AI工程師，也可以往軟體開發、資料分析、演算法、生成式AI與AI產品等方向發展。若再搭配其他專業，也能進入金融、醫療、製造等產業。
- AI/機器學習工程師：負責整理訓練資料、建立與訓練AI模型，並測試模型效果，最後將模型部署到實際系統中
- 演算法工程師：設計與優化AI演算法，常見工作包括影像辨識、語音辨識、推薦系統等，讓系統能更準確地完成特定任務
- 資料科學家/資料分析師：從大量資料中找出有用資訊，透過統計分析、資料視覺化等方式了解市場或使用者行為，協助企業做決策
- 軟體工程師：負責網站、App或後端系統的開發，也可能將AI模型串接到現有系統，讓AI功能真正應用在產品或服務中
- 生成式AI工程師：運用ChatGPT等大型語言模型（LLM）開發AI應用，例如聊天機器人、文件分析、內容生成與企業知識庫等
- AI產品經理：負責規劃AI產品的功能與開發方向，了解使用者需求後，與工程師、設計師及其他團隊合作，將AI技術轉化成實際產品
- 智慧醫療相關職位：將AI應用在醫療影像、健康管理、生理資料分析等情境，協助醫療院所或相關企業開發智慧醫療服務
- 金融科技相關職位：將AI與金融服務結合，例如信用風險分析、詐騙偵測、客戶行為分析與金融資料預測等
台灣有哪些AI科系？各大學AI科系特色介紹
目前台灣已有不少大學設立人工智慧相關學系，除了以AI技術為核心，也有部分學校將AI與其他領域結合。以下整理幾所台灣具代表性的AI大學科系：
一、國立屏東大學：電腦科學與人工智慧學系
以電腦科學為基礎，將人工智慧列為主要發展方向，課程包含智慧雲端、影像辨識、物聯網、雲端運算、資訊安全與教育科技，偏向資訊技術與AI應用的結合。
二、淡江大學：人工智慧學系
淡江大學是全台第一個成立人工智慧學系的學校，重視軟硬體整合與實務應用，課程涵蓋無人機、自駕車、智慧製造與視覺智慧，也提供大四全時專業實習。
三、亞洲大學：人工智慧學系
亞洲大學人工智慧學系聚焦於「智慧應用」與「智慧商務」兩大核心，將AI運用在多媒體、醫療、教育與商業等領域，同時也強調AI＋X跨域應用。除了培養程式與AI基礎，也讓學生接觸不同產業的實際案例。
四、銘傳大學：人工智慧應用學系
銘傳大學人工智慧應用學系課程結合AI與互動科技，包含機器學習、深度學習、生成式AI、大語言模型、AIoT、AR／VR／XR與機器人等領域。學系也重視程式與實作訓練，並提供GPU運算環境，讓學生累積AI實作經驗。
五、長庚大學：人工智慧學系
長庚大學人工智慧學系設有完整的學士、碩士與博士學位學程，強調AI與醫療、生醫及工程領域的跨域結合。課程包含AI、大數據、雲端運算與演算法，並透過跨領域實作，讓學生了解AI在不同專業領域的應用。
六、靜宜大學：人工智慧應用學系
靜宜大學人工智慧應用學系以AI應用、多媒體與XR互動科技為主要發展方向，結合資訊技術、數位設計與創意思考。此外，課程也涵蓋XR、3D動畫與互動遊戲等內容，讓學生同時接觸AI與數位媒體應用。
七、中臺科技大學：人工智慧健康管理系
中臺科技大學人工智慧健康管理系是較早發展AI健康管理的系所之一，將AI與健康管理、醫療照護結合，課程從AI基礎開始，再延伸到健康管理與醫療應用，著重AI在健康照護與臨床上的實際使用。
附錄
“選才電子報 第215期 英聽成績與學測、指考成績的表示” 大學入學考試中心, ceec.edu.tw/xmdoc/cont?xsmsid=0J018576586515691444&sid=0J051777380310599007. Accessed 18 Aug. 2026
